Enterprise Content Show Episode 1 recap
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Le Musée d'histoire naturelle prévoit de numériser 4 milliards d'années d'histoire avec Doxis
Dans le premier épisode de notre nouveau podcast, The Enterprise Content Show, les animateurs William McInnes (directeur marketing) et Franziska Thomas (chargée de clientèle) explorent ce qui fait du contenu d'entreprise le cœur battant de toute organisation, et comment le Musée d'Histoire Naturelle de Londres met cette philosophie en pratique. Leur invité, le Dr Steen Dupont, responsable du programme RECODE (Rethinking Collections Data Ecosystems), un projet ambitieux du musée, partage sa vision incroyable de la numérisation de siècles de recherche et explique comment son équipe pourra tirer parti d’un univers de connaissances interconnecté, accessible d’un simple clic.
Comme le dit Steen, c'est une histoire sur « la vie, l'univers et tout le reste » sous forme numérique, rendue possible par Doxis, la solution de gestion de contenu de nouvelle génération.
Pourquoi toute transformation numérique commence par un document
Will et Franzi commencent par nous rappeler une évidence qui n’en est pas une : « Tout ce qui compte commence par un document : la naissance, le mariage, l’emploi et surtout l’innovation. »
C’est là l’essence même de la mission de Doxis : donner aux entreprises les moyens d’exploiter pleinement le potentiel de leur contenu. Mais comme le souligne Franzi, « il n’y a pas de processus sans document, ni de document sans processus. » Après tout, les documents contiennent une mine d’informations essentielles et constituent le système circulatoire de nos organisations. Le défi ? Les extraire.
Cela nous amène tout naturellement au rêve du Musée d’histoire naturelle : transformer une montagne de collections regorgeant d’informations en une source numérique de connaissances.
Au cœur de la révolution des archives du Musée d'histoire naturelle
Steen — affectueusement surnommé « Indiana Jones » pour sa capacité à allier son travail au musée à un esprit d'aventure — est le créateur du projet RECODE : une initiative visant à numériser et à archiver l'une des plus grandes collections de spécimens au monde, tout en automatisant les processus liés à la gestion de leurs dossiers. L'ampleur du projet est stupéfiante :
- On compte au total 80 millions de spécimens, allant des insectes et des os de baleines jusqu’aux météorites.
- Des progrès exceptionnels ont été réalisés, avec plus de 25 millions d’enregistrements de métadonnées déjà numérisés.
- L’objectif global est de créer un écosystème numérique vivant et interconnecté décrivant « la vie, l’univers et tout le reste ».
Mais cela va au-delà du simple stockage numérique. Il s’agit d’ingénierie des connaissances. Comme l’explique Steen : « Nous ne voulons pas simplement numériser des choses. Nous voulons décrire le monde naturel et le rendre interopérable, durable et à l’épreuve du temps. » La clé pour concrétiser cette vision ? Doxis, la plateforme de gestion de contenu d’entreprise (GED ou ECM) de nouvelle génération.
Pour replacer les choses dans leur contexte, les logiciels ECM aident les entreprises à organiser et à contrôler toutes leurs informations en un seul endroit sécurisé. Ils permettent de retrouver, partager et utiliser facilement les documents, les e-mails et les dossiers, tout en automatisant les tâches quotidiennes telles que le classement et les validations.
Le plus grand défi du NHM ? L'avenir lui-même
Lorsqu’on lui demande quel est le principal problème que RECODE s’est fixé de résoudre, la réponse de Steen est frappante : « Le problème, c’est l’avenir. »
Pour rester pertinent à l’ère du big data, le musée avait besoin d’une plateforme dotée d’automatisation des flux de travail, d’intégration de l’IA et de normes de données ouvertes — un système conçu non seulement pour gérer le contenu d’aujourd’hui, mais aussi pour relier les connaissances de demain. De plus, Steen a besoin d’un moyen standardisé d’échanger des données avec d’autres musées, le tout afin de faciliter l’objectif louable de partager des connaissances autrefois enfouies dans d’anciens archives.
C’est pourquoi le musée a choisi Doxis : parmi toutes les solutions envisagées, c’est celle qui a fait ses preuves en combinant données structurées et non structurées, en créant des liens sémantiques et en permettant l’analyse par apprentissage automatique à travers les documents. En termes simples, Doxis rassemble toutes sortes d’informations et leur donne réellement un sens. Qu’il s’agisse d’une feuille de calcul, d’un document numérisé ou d’une photo, Doxis relie tout afin que vous puissiez voir comment tout s’articule.
Du chaos à la connexion : construire un univers de données interconnecté
La numérisation de 250 ans de recherche engendre inévitablement une certaine confusion. Mais plutôt que d’y voir un obstacle, Steen y voit une opportunité d’innovation : « La production organique de données au fil des siècles engendre beaucoup de désordre. Mais nous ne pouvons pas simplement repartir de zéro : nous devons emporter l’histoire avec nous. »
Doxis sera utilisé pour aider le musée à transformer ce « désordre » en sens. L'idée est de créer des modèles de données interconnectés pour chaque artefact, du spécimen de papillon de nuit aux journaux de bord des voyages de Darwin, chacun constituant un nœud dans un réseau vivant de connaissances. Steen le décrit de manière très imagée : « Si vous repérez chaque spécimen en fonction de son lieu de collecte, vous pouvez voir les contours du monde, sans avoir besoin de carte. »
C'est là le storytelling par les données à son meilleur : transformer les archives en univers dynamiques et explorables.
Un autre projet phare de Steen ? Notre collaboration
Steen souligne que cette transformation n'est en aucun cas un projet à sens unique. Il s'agit avant tout d'un partenariat : « Nous ne nous contentons pas de dire à Doxis ce qu'il faut développer. Nous avons résolu le problème ensemble. »
Grâce à une étroite collaboration avec l'équipe des services professionnels de Doxis, le musée co-développera des fonctionnalités telles que la modélisation bidirectionnelle des relations, qui permettra aux utilisateurs de voir non seulement qui a collecté quoi, mais aussi quelle a été la contribution de chaque collectionneur aux archives scientifiques. Cela signifie que l'équipe de Steen gagnera des heures de travail qu'elle passait auparavant à éplucher des informations, parfois physiquement, à travers des siècles de recherche. Et grâce à cette collaboration et à ce soutien, Doxis s'engage également à aider Steen et son équipe à mettre en place à terme une automatisation supplémentaire, leur permettant ainsi de consacrer plus de temps à ce qu'ils aiment : faire des découvertes révolutionnaires.
L'IA se profile à l'horizon, avec pour objectif d'accélérer les découvertes
La conversation a naturellement dérivé vers l'IA, et l'enthousiasme de Steen était contagieux. L'IA, dit-il, n'est pas seulement un mot à la mode pour le musée, mais un outil potentiel pour découvrir la vérité. « Je sais que l'IA est capable de passer au crible d'énormes quantités de données et de trouver des liens que les humains ne repéreraient jamais. Elle peut même détecter des erreurs, comme un chercheur qui aurait mal orthographié le nom d'une espèce pendant des décennies. »
Il est passionnant d'imaginer comment l'IA et l'apprentissage automatique aideront Steen et ses utilisateurs non seulement à améliorer la qualité des données, mais aussi à générer instantanément des informations sur leurs découvertes. Cela accélérera considérablement les découvertes et contribuera même à réévaluer les théories passées qui ont été formulées sans l'aide de ces puissants agents d'IA.
Recherche surhumaine et la prochaine ruée vers l'or de l'IA
Dans la dernière partie de l'épisode, Marc Kroll, chef de produit IA chez Doxis, est monté sur la scène virtuelle pour dévoiler les prochaines étapes de l'entreprise. Il a donné un aperçu passionnant de notre fonctionnalité « Superhuman Search » et expliqué comment celle-ci aide les organisations à accélérer considérablement la recherche de connaissances au sein de l'entreprise : « Il suffit de saisir une question en langage naturel dans Doxis et l'IA effectue une recherche dans l'ensemble de votre contenu pour vous fournir une réponse synthétique et bien étayée. »
Et dans un moment absolument sensationnel, Franzi a demandé à Marc de compléter cette phrase : « L'avenir de l'IA dans la gestion de contenu, c'est... » et sa réponse a fait l'effet d'une bombe :
« Indéniablement quelque chose qui aura un impact énorme, car le système de gestion de contenu est ce dont la plupart des IA rêvent — une mine d'or contenant toutes les données. »
« ... Prenez le temps d'y réfléchir », a déclaré Will.
Ce que tout cela signifie pour votre entreprise
La vision du Musée d’histoire naturelle reflète une réalité plus générale pour toutes les entreprises : les données ne sont pas seulement un atout, c’est une histoire qui ne demande qu’à être racontée. En combinant la gestion de contenu d’entreprise, l’IA et des collaborateurs passionnés par la qualité des données qu’ils traitent, les organisations peuvent enfin rendre leurs connaissances plus visibles, plus connectées et plus vivantes.
Points clés à retenir :
- Façonnez l'avenir, ne le poursuivez pas :
Il y a un avantage considérable à utiliser une technologie telle qu'une plateforme ECM pour mieux préparer vos documents afin qu'ils servent de base à toute solution d'IA, ce qui vous aide à garder une longueur d'avance au lieu de rafistoler des outils hérités. - Connectez votre contenu :
Rassemblez en un seul endroit les documents, les e-mails et les données provenant de différents systèmes. Lorsque les informations sont connectées, des tendances se dessinent et les décisions deviennent plus claires et plus pertinentes. - Collaborez en profondeur :
Impliquez-vous dès le premier jour dans le processus de création. Lorsque clients et fournisseurs construisent ensemble, ils évitent les attentes divergentes, les retouches coûteuses et les longs retards — et aboutissent à des solutions qui correspondent réellement à l'entreprise. - Tirez parti d'une IA qui travaille avec vous, et non contre vous
Les meilleures solutions basées sur l'IA doivent rendre vos données plus propres, vous aider à découvrir des informations plus rapidement et permettre à davantage de personnes d'accéder aux connaissances dont elles ont besoin — sans submerger les équipes de résultats non pertinents ni leur retirer le pouvoir de décision. - Racontez votre histoire avec des données
Lorsque vos informations sont connectées, vous pouvez suivre le déroulement du travail, comprendre d'où viennent les décisions et repérer de nouvelles opportunités d'amélioration.
En somme, la mise en réseau des connaissances est la clé d'une véritable transformation
L'Enterprise Content Show a peut-être débuté dans la bonne humeur et les confessions accompagnées d'émojis, mais il s'est achevé sur une orientation claire et concrète. Lorsque des organisations telles que le Musée d'histoire naturelle auront pour ambition de disposer d'une base solide de données structurées et interconnectées grâce à une gestion efficace des contenus, elles commenceront à considérer leurs informations comme un réseau vivant de connaissances — un réseau qu'il est possible d'explorer et de comprendre facilement. Cette base transforme également notre façon de travailler avec l'IA. Comme nous l'avons déjà dit à maintes reprises, son efficacité dépend de la qualité des données qui lui sont fournies, et les organisations disposent désormais enfin des moyens de lui apporter la qualité et le contexte dont elle a besoin pour produire des résultats concrets.
Vous souhaitez découvrir par vous-même le premier épisode de l'Enterprise Content Show ? Retrouvez-le ici.
