Vos questions sur l’IA dans Doxis

Doxis propose plusieurs modes de déploiement (cloud, on-premise et hybride) afin de répondre aux besoins de tous types d’organisations, y compris les plus exigeantes en matière de sécurité (secteur de la défense inclus). En mode cloud, les données peuvent être hébergées dans les data centers de nos partenaires, et le client peut choisir la zone géographique de stockage pour répondre à ses exigences de souveraineté des données.

Oui. Doxis a été pensé pour donner aux entreprises une vision globale, en contextualisant l’ensemble des informations liées à leurs clients, projets et dossiers. La plateforme se connecte à n’importe quel ERP, CRM ou environnement Microsoft 365 via des intégrations certifiées, avec des échanges bidirectionnels : Doxis peut aussi bien récupérer des informations dans ces applications que déclencher des actions ou y mettre à jour des données (par exemple, un changement de statut d’un candidat dans SuccessFactors peut déclencher un workflow métier directement dans Doxis).

Doxis propose des intégrations certifiées dédiées aux plateformes les plus demandées par ses clients, notamment SAP, Microsoft Dynamics 365, Microsoft Office 365, Salesforce, Workday et ServiceNow. La liste complète des systèmes pris en charge est disponible sur la page Intégrations.

Oui. Doxis est reconnu comme un leader de la gestion documentaire, notamment grâce à sa « metadata factory », la couche fondatrice de la plateforme, qui structure et valorise l’ensemble des informations liées aux documents. Cette architecture permet de traiter plusieurs centaines de millions de documents par an, voire par jour, pour des besoins critiques. DHL Express illustre cette capacité à absorber de très gros volumes : avec Doxis, l’entreprise a constitué le Global Imaging Archive, la plus grande archive documentaire commerciale au monde, qui compte plus de 8,5 milliards de documents et s’enrichit de 130 millions de nouveaux documents chaque mois. Lire l’étude de cas DHL Express.

Ce sont les administrateurs qui décident de l’usage de l’IA dans Doxis. Ils peuvent activer ou désactiver des capacités IA précises pour des utilisateurs donnés, définir l’accès à certains types d’informations par rôle ou par profil, et gérer l’ensemble au niveau des départements. L’usage de l’IA reste ainsi aligné sur vos exigences de sécurité et de gouvernance. Les administrateurs gèrent les crédits IA de la même manière, afin de les allouer aux équipes où ils génèrent le plus de valeur métier.

Le cœur de la plateforme Doxis, dédié à la gestion des contenus et des processus, ne transfère aucune donnée en dehors d’une installation on-premise. Côté IA, de nombreux services Doxis s’appuient sur des grands modèles de langage (LLM), généralement hébergés en privé : le client fournit son propre environnement LLM privé et configure Doxis pour l’utiliser. Les documents restent ainsi sur une infrastructure qu’il maîtrise. Les données ne quittent l’environnement du client que si des services d’IA dans le cloud ont été délibérément choisis et configurés ; le service utilisé, comme le lieu de traitement des données, dépend alors du cas d’usage et de la configuration.

Lorsqu’un assistant IA se connecte à Doxis via le serveur MCP Doxis, la connexion s’authentifie en tant qu’utilisateur Doxis précis et opère strictement dans le cadre des droits existants de cet utilisateur. L’IA n’accède qu’aux contenus qu’il est autorisé à consulter, et chaque action est rattachée à son compte. Dans Ask Doxi, chaque réponse indique en outre les documents sur lesquels elle s’appuie : les utilisateurs savent d’où vient l’information et peuvent la vérifier.

Doxis valorise le principe du human-in-the-loop, reconnu comme un levier clé pour améliorer la performance des modèles et atteindre une efficacité proche de 99 % sur certains processus. La disponibilité de ce contrôle humain varie selon les produits : sur certains, il s’agit d’un paramètre activable ; dans d’autres cas, notamment lorsque les données sont sensibles ou classifiées, différentes approches peuvent être adaptées aux besoins du client.

Les hallucinations sont un risque connu de l’IA générative. Doxis applique donc des garde-fous différents selon l’usage. Pour le traitement documentaire, comme la classification des documents et l’extraction de données, la validation humaine (human-in-the-loop) permet aux utilisateurs de contrôler et de corriger les résultats avant qu’ils n’alimentent les processus en aval. Pour les réponses générées dans Ask Doxi, l’approche RAG (Retrieval-Augmented Generation) ancre chaque réponse dans les propres documents du client et indique les documents sur lesquels elle repose : les utilisateurs peuvent ainsi vérifier la source.

Doxis adopte une approche d’« IA composable » : plutôt que de dépendre d’un seul modèle, la plateforme permet de connecter un modèle d’IA spécifique à un processus métier donné, puis de mesurer l’efficacité de cette combinaison. Si un autre modèle s’avère plus performant ou mieux adapté au besoin, il peut prendre le relais facilement, sans tout reconstruire. Doxis s’appuie ainsi toujours sur le modèle le plus pertinent selon l’usage, plutôt que de « mettre tous ses œufs dans le même panier ».

Grâce à la gestion fine des crédits IA de Doxis, les clients définissent quelles équipes, quels rôles ou quels profils utilisent ces crédits, suivent leur consommation et peuvent les réaffecter à d’autres équipes si nécessaire. L’usage des crédits reste ainsi optimisé, en fonction de la performance des workflows et de la valeur métier générée.

Oui, dans des limites claires qui laissent la main aux utilisateurs. Via Ask Doxi, ou via tout assistant IA connecté au serveur MCP Doxis, les utilisateurs formulent leurs demandes en langage naturel. L’IA recherche alors les documents pertinents, synthétise l’information et répond aux questions à partir des contenus auxquels l’utilisateur a accès. Elle opère dans le cadre de ses droits existants et n’expose donc jamais de contenu au-delà de ce qu’il pouvait déjà consulter.

Non. Depuis leur navigateur, dans DoxisCube, l’assistant IA permet déjà d’interagir en langage naturel. Mais grâce au serveur MCP proposé par Doxis, la plateforme peut aussi être connectée à n’importe quel assistant IA du marché (Copilot, Claude, Teams, etc.). La puissance d’analyse d’un grand modèle de langage se combine alors avec les outils mis à disposition par le serveur MCP : toutes les actions possibles dans Doxis peuvent être déclenchées, en toute sécurité et sous contrôle de la gouvernance, depuis les assistants IA que les utilisateurs emploient déjà au quotidien.

Non, l’IA de Doxis s’adresse à trois profils différents. Les utilisateurs finaux et les métiers (lines of business) peuvent créer leurs propres workflows sans l’aide de l’IT : c’est tout l’intérêt de Doxis Business Studio, qui permet de construire des workflows en langage naturel, en totale autonomie vis-à-vis de l’IT. Les administrateurs Doxis et les architectes de gestion documentaire peuvent, eux, s’appuyer sur l’IA pour concevoir toute une architecture de métadonnées et d’organisation de l’information adaptée à un nouveau projet ou à une nouvelle équipe métier, un peu comme si l’IA pré-structurait une arborescence de dossiers pertinente avant même que l’équipe ne commence à travailler.

Doxis est conçu pour comprendre, rechercher, analyser et traiter des documents non structurés (e-mails, images, documents scannés) dans de nombreuses langues. Il s’appuie notamment sur l’IDP (Intelligent Document Processing), qui combine plusieurs approches complémentaires : des modèles pré-entraînés prêts à l’emploi, le prompt building pour décrire le traitement attendu sur un type de document donné et, à un niveau plus avancé, la possibilité de construire ses propres modèles d’IA à partir de son corpus documentaire.

Doxis combine les trois approches : recherche plein texte, sémantique et par métadonnées. Avec Superhuman Search et Ask Doxi, la plateforme identifie automatiquement les éléments clés d’une question (références, noms de clients, requêtes plus ouvertes, etc.) pour déclencher la recherche la plus pertinente dans le corpus documentaire stocké.

Oui, sans passer par l’IT. Face au besoin croissant de déployer rapidement des workflows métier, Doxis permet aux utilisateurs métier à l’aise avec la technologie de configurer leurs propres workflows grâce à des approches low-code / no-code, à des outils visuels comme Node-RED, ou directement en langage naturel via des agents. Les équipes métier, qui connaissent le mieux leurs processus, créent et maintiennent ainsi elles-mêmes leurs workflows dans la durée.