¿Ha llegado el momento de prepararse para la IA agéntica?

Los agentes de inteligencia artificial se consideran como la próxima gran transformación del lugar de trabajo, ya que actúan como asistentes digitales que automatizan la toma de decisiones y aumentan la productividad. Para las empresas, esto podría traducirse en flujos de trabajo más inteligentes, experiencias de cliente mejoradas y operaciones más eficientes, impulsadas por una IA que no se limita a procesar información, sino que aprende, se adapta y actúa activamente.

Para comprender plenamente el impacto de esta evolución, merece la pena explorar qué es lo que impulsa todo el interés que conlleva.

Entonces, ¿estamos hablando de que la IA agéntica será la próxima gran revolución? La respuesta es, indudablemente, sí. Acostúmbrate a oír hablar de ella en todas partes durante el año que viene. El verdadero reto es abrirse paso a través del bombo publicitario para identificar lo que realmente aporta valor a tu negocio.

En primer lugar, es esencial aclarar qué distingue a los agentes de IA del software convencional. Para que un sistema cumpla la definición de IA totalmente agéntica, debe ser:

• Orientado a objetivos: opera con un propósito claro y trabaja para conseguir objetivos específicos, como responder a consultas u optimizar flujos de trabajo.
• Autónomo: dentro de unas restricciones establecidas, toma decisiones independientes en lugar de limitarse a ejecutar órdenes predefinidas.
• Adaptativo: la IA agéntica aprende de interacciones pasadas, por lo que refina sus respuestas y acciones con el tiempo.
• Interactivo: se relaciona de manera activa con usuarios, sistemas y entornos externos mediante chat, API o entradas de sensores.

Estas características señalan un cambio de la IA como herramienta pasiva a la IA como participante activa en la toma y la ejecución de decisiones. Pero no toda la IA cumple con estos criterios. De hecho, la mayoría de las aplicaciones de IA que se utilizan hoy en día, desde el aprendizaje automático a los LLM, pasando por los chatbots basados en reglas o las herramientas de automatización de procesos, carecen de la verdadera autonomía que promete la IA agéntica.

En realidad, ahora mismo existen muy pocos agentes virtuales inteligentes o asistentes virtuales que puedan ir más allá de la ejecución de tareas predefinidas para realizar un seguimiento activo de su entorno, adaptarse en tiempo real y tomar iniciativas significativas.

Los distintos proveedores definen a los 'agentes' de formas diferentes. Hay que tener en cuenta que no todos los agentes de IA cumplen todos los criterios de autonomía, adaptabilidad e iniciativa. Por ejemplo, OpenAI describió los agentes como «sistemas automatizados que pueden realizar tareas de forma independiente en nombre de los usuarios», pero también se refiere a ellos en la documentación para desarrolladores como LLM con instrucciones y herramientas. OpenAI utiliza 'asistentes' y 'agentes' indistintamente, mientras que Microsoft distingue entre ellos, definiendo a los agentes como aplicaciones especializadas basadas en IA y a los asistentes como herramientas de uso general. Anthropic adopta una visión más amplia, sugiriendo que los agentes pueden ser desde sistemas totalmente autónomos hasta flujos de trabajo estructurados. Por su parte, Salesforce, que es quien ha realizado la mayor inversión en este campo, define seis tipos de agentes de IA; desde agentes reflejos simples hasta modelos más complejos basados en utilidades.

Así pues, los agentes de IA se definen actualmente de forma amplia y evolutiva, pero con el tiempo surgirá un consenso más claro, de forma parecida a como 'googlear' se convirtió en sinónimo de búsqueda web, incluso independientemente del motor de búsqueda utilizado.

Sí. La diferencia principal es que la IA generativa se refiere a los sistemas informáticos impulsados por modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), es decir, software entrenado para comprender y generar texto similar al humano en respuesta a instrucciones. Como hemos visto, un agente de IA es algo que no se limita a responder, sino que actúa de manera activa en tu nombre, ya sea de forma autónoma o en segundo plano, sin requerir la guía constante del usuario.

En esencia, estamos pasando de ordenadores reactivos a ordenadores proactivos: sistemas que comprenden el objetivo, la visión y el contexto del problema del usuario. Por ejemplo, el chatbot online de un banco que utiliza IA generativa responde a una única consulta sobre el saldo de tu cuenta corriente procesando tu petición y respondiendo en consecuencia. Por el contrario, un sistema de IA agéntica reúne proactivamente información relevante de todas tus cuentas, analiza tu historial de transacciones y sugiere soluciones a medida, minimizando el esfuerzo que debe realizar el usuario.

Eso significa que los agentes de IA podrían ser mucho más útiles que la IA generativa por sí sola. A diferencia de ChatGPT, que depende principalmente de su propia base de conocimientos, estos agentes pueden recuperar información de Internet o de datos corporativos, gestionar la programación, generar documentos y supervisar sistemas, ampliando sus capacidades más allá de la simple generación de texto.

Oye, Doxi, ¿cómo puede ayudar Agentic AI?

También podemos tener en cuenta los sistemas de IA agéntica, agentes de IA interconectados que trabajan juntos para funcionar a escala:

• Sistemas de agentes de IA para la experiencia del cliente que integran chatbots, análisis predictivos y agentes de personalización para mejorar las interacciones con los clientes (como Google Vertex AI).
• Sistema de IA agéntica para el cumplimiento normativo y la gestión de riesgos que combinan agentes de revisión documental y aplicación de políticas para apoyar la supervisión normativa (como Amazon Bedrock, Claude de Anthropic).
• Sistemas de agentes de IA para la automatización del marketing que ofrecen agentes de segmentación, gestión de campañas y generación de contenidos para ejecutar campañas de marketing a gran escala (como OpenAI, Google Vertex AI).

Mientras SER se encamina hacia un futuro basado en la IA agéntica, la prioridad inmediata está clara: ayudar a las empresas a maximizar el valor de sus documentos empresariales. El primer paso es garantizar que los documentos y las facturas «se comunican» entre sí mediante la Automatización Inteligente de Procesos Empresariales.

La plataforma Doxis Intelligent Content Automation proporciona la base más sólida para este viaje hacia el smart content, un requisito previo crucial para las capacidades autónomas de resolución de problemas que las empresas esperan obtener de la inteligencia artificial y los agentes inteligentes.

Doxis Intelligent Content Automation es tu asistente basado en IA para simplificar el trabajo diario y ayudarte a manejar documentos de Microsoft Word, PowerPoint, Outlook y PDF. Comprende tu contexto, ofrece resúmenes, identifica los procesos relevantes y puede activar flujos de trabajo. Compatible con más de 50 idiomas, Doxis puede conversar contigo sobre documentos, traducirlos y extraer información clave.

• Análisis inteligente de documentos
  Doxis analiza el contenido entre formatos, reconoce el contexto e identifica documentos, espacios de trabajo o procesos relacionados en Doxis
  
  
• Soporte multilingüe
  Doxis entiende más de 50 idiomas y puede traducir o resumir documentos de partners o clientes a tu idioma preferido
  
  
• Automatización de procesos
  Cuando un documento coincide con un proceso conocido, como una solicitud de empleo, Doxis puede sugerir y activar flujos de trabajo automáticamente
  
  
• Metadatos y almacenamiento
  Utiliza Doxis Intelligent Content Automation para sugerir tipos de documentos, etiquetas y ubicaciones de almacenamiento, e incluso para utilizar resúmenes de contenidos como metadatos
  
  
• Conversa y sintetiza
  Pregúntale a Doxis de qué trata un documento, incluso los escritos a mano. Pídele también que proporcione resúmenes útiles y extraiga datos críticos como nombres, cláusulas y cifras para archivarlos y procesarlos fácilmente.

Doxis también funciona a la perfección en Doxis winCube y webCube, ayudándote a trabajar de forma más rápida e inteligente con cada documento.

Doxis está a la vanguardia del cambio desde la IA actual hacia esta nueva y apasionante etapa de la IA agéntica. Con los avances en la automatización de documentos impulsada por IA y el Procesamiento Inteligente de Documentos (IDP), junto con la evolución de la pila tecnológica de Doxis para adoptar plenamente el smart content, vemos en la IA agéntica una forma clave de hacer que tu uso de Doxis sea aún más productivo.

El resultado: una entrega de valor acelerada y un camino fluido desde el potencial previsto hasta el impacto operativo real.

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Preguntas frecuentes sobre la IA agéntica